Ελλάδα

14 Μάι 2026

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει τα ενεργειακά δίκτυα

  • RE+D Magazine

Στην ανάγκη δημιουργίας ενός διασυνδεδεμένου, ανθεκτικού και ασφαλούς ενεργειακού οικοσυστήματος για την ευρύτερη περιοχή της Ανατολικής Μεσογείου και της Νοτιοανατολικής Ευρώπης επικεντρώθηκαν οι εργασίες του Energy Transition Summit: East Med & Southeast Europe, που πραγματοποιήθηκε στην Αθήνα από τους Financial Times και Καθημερινή.

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον συγκέντρωσε το πάνελ με τίτλο «Digital integration – Turning variable power into a resilient regional grid», όπου αναδείχθηκε ο κρίσιμος ρόλος της ψηφιοποίησης, της τεχνητής νοημοσύνης και των συστημάτων ανάλυσης δεδομένων στη διαχείριση της αυξανόμενης πολυπλοκότητας των ενεργειακών δικτύων.

Τη συζήτηση συντόνισε η Rachel Millard, με τη συμμετοχή των Mihai Manole, Νικόλαος Χατζηαργυρίου, Dimitar Zarchev και του Δημήτρης Πρίμπας.

Η διπλή επίδραση της AI στην αγορά ενέργειας

Κατά την τοποθέτησή του, ο κ. Πρίμπας ανέδειξε τη διττή επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στον ενεργειακό κλάδο, σημειώνοντας ότι η ανάπτυξη εφαρμογών AI αυξάνει σημαντικά τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, κυρίως λόγω των αυξημένων απαιτήσεων υπολογιστικής ισχύος και των data centers. Την ίδια στιγμή, όμως, οι ίδιες τεχνολογίες μπορούν να λειτουργήσουν ως εργαλείο βελτιστοποίησης της λειτουργίας των δικτύων.

Όπως ανέφερε, οι διαχειριστές μεταφοράς και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας (TSOs και DSOs) εισέρχονται σε μια περίοδο επιταχυνόμενου ψηφιακού μετασχηματισμού, καθώς η ολοένα μεγαλύτερη διείσδυση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας απαιτεί νέες δυνατότητες διαχείρισης.

Σύμφωνα με τον ίδιο, οι τεχνολογικές επενδύσεις επικεντρώνονται σε τρεις βασικούς άξονες:

  • δυνατότητα ελέγχου των δικτύων σε πραγματικό χρόνο,
  • αξιοποίηση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για πρόβλεψη και βελτιστοποίηση,
  • ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας.

Από τη συντήρηση στη λογική της πρόβλεψης

Ο κ. Πρίμπας αναφέρθηκε επίσης στην εμπειρία από την ελληνική αγορά και ειδικότερα στη συνεργασία της IBM με τον ΑΔΜΗΕ (IPTO), μέσω λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν την παρακολούθηση της κατάστασης κρίσιμων στοιχείων του δικτύου.

Μέσω προγνωστικών μοντέλων, τα συστήματα μπορούν να εντοπίζουν εγκαίρως πιθανές δυσλειτουργίες και να επιτρέπουν την εφαρμογή προληπτικής συντήρησης πριν εμφανιστούν βλάβες.

Η μετάβαση από το μοντέλο αποκατάστασης βλαβών σε μοντέλο πρόβλεψης και πρόληψης εκτιμάται ότι μπορεί να περιορίσει σημαντικά τόσο τις διακοπές λειτουργίας όσο και το λειτουργικό κόστος των υποδομών.

Κυβερνοασφάλεια: το νέο μέτωπο των ενεργειακών επενδύσεων

Ιδιαίτερη βαρύτητα δόθηκε και στο ζήτημα της κυβερνοασφάλειας, καθώς η ψηφιοποίηση των ενεργειακών δικτύων αυξάνει την έκθεση κρίσιμων υποδομών σε νέους κινδύνους.

Όπως σημείωσε ο επικεφαλής της IBM Ελλάδας και Κύπρου, οι διαχειριστές εγκαταλείπουν σταδιακά τα παραδοσιακά, κλειστά συστήματα λειτουργίας και μεταβαίνουν σε περιβάλλοντα που βασίζονται σε εκατομμύρια αισθητήρες, συνεχή ροή δεδομένων και προηγμένα αναλυτικά μοντέλα.

Ωστόσο, αυτή η αυξημένη συνδεσιμότητα δημιουργεί και νέες προκλήσεις ασφαλείας.

«Πρέπει να είμαστε σε θέση να ανταποκριθούμε με αντίστοιχες λύσεις ασφαλείας, ώστε να απαντάμε ταχύτατα σε τέτοιες επιθέσεις, επειδή τα ενεργειακά δίκτυα αποτελούν κρίσιμη υποδομή», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Η τοποθέτηση κατέληξε σε ένα σαφές μήνυμα προς την αγορά: η ενεργειακή μετάβαση δεν θα εξαρτηθεί αποκλειστικά από την ανάπτυξη περισσότερων έργων ΑΠΕ, αλλά και από την ικανότητα των ενεργειακών δικτύων να γίνουν περισσότερο έξυπνα, διασυνδεδεμένα και ανθεκτικά απέναντι σε τεχνολογικούς και κυβερνολογικούς κινδύνους.




By browsing this website, you agree to our privacy policy.
I Agree